Exploration of mini-intelligent PIVAS module construction based on data middle platform service exchange system

HUANG Yin; DUAN Ran; HU Shaoyi

doi:10.6039/j.issn.1001-0408.2023.02.20

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Exploration of mini-intelligent PIVAS module construction based on data middle platform service exchange system

更新时间：2023-02-22

- Exploration of mini-intelligent PIVAS module construction based on data middle platform service exchange system
- ZHONGGUO YAOFANG Vol. 34, Issue 2, Pages: 233-236(2023)
- 作者机构：
  
  1.陆军军医大学第一附属医院药剂科，重庆　400038
  2.重庆市人民医院信息处，重庆　401121
  3.陆军军医大学第一附属医院护理部，重庆　400038
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.6039/j.issn.1001-0408.2023.02.20
  CLC： R95
- Published：30 January 2023，
  
  Received：26 July 2022，
  
  Revised：24 December 2022，
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黄寅,段然,胡绍毅.基于数据中台业务交换体系集群管理的小型智慧PIVAS模块建设探索 ^Δ[J].中国药房,2023,34(02):233-236.

HUANG Yin,DUAN Ran,HU Shaoyi.Exploration of mini-intelligent PIVAS module construction based on data middle platform service exchange system[J].ZHONGGUO YAOFANG,2023,34(02):233-236.
黄寅,段然,胡绍毅.基于数据中台业务交换体系集群管理的小型智慧PIVAS模块建设探索 ^Δ[J].中国药房,2023,34(02):233-236. DOI： 10.6039/j.issn.1001-0408.2023.02.20.

HUANG Yin,DUAN Ran,HU Shaoyi.Exploration of mini-intelligent PIVAS module construction based on data middle platform service exchange system[J].ZHONGGUO YAOFANG,2023,34(02):233-236. DOI： 10.6039/j.issn.1001-0408.2023.02.20.

摘要

医疗机构传统的病区静脉输液配置（以下简称“静配”）工作模式，存在耗时长、效率低的不足，且难以保证配制的药液不被污染；同时，由于防护缺失，医护人员可能要承担细胞毒性药物等暴露导致的危险。为解决静配过程中的缺陷与不足，我院引入了“海豚7”静配机器人，并构建了基于数据中台业务交换体系的集群管理平台，设计建设了小型智慧静脉用药调配中心模块。该模式可减轻医护人员工作负担，节省医疗建设和人力成本，也有助于推进和深化智慧医院建设。

Abstract

The traditional intravenous infusion configuration in medical institutions has the shortcomings of long time and low efficiency， and it is difficult to ensure that the dispensed liquid medicine is not contaminated. At the same time， medical staff may be exposed to risks such as cytotoxic drugs due to lack of protection. To solve the defects and deficiencies in intravenous infusion configuration， the “Dolphin 7” pharmacy intravenous compounding robots are introduced in our hospital， cluster management platform is constructed based on data middle platform service exchange system； mini-intelligent PIVAS module is designed and constructed. The mode can reduce the workload of medical staff， save medical construction and labor costs， also help to promote and deepen the construction of intelligent hospitals.

关键词

数据中台小型智慧静脉用药调配中心模块化

Keywords

mini-intelligent PIVASmodularization

references

张晓霞，马文兵，姜媛媛，等. 静脉用药调配中心建立前后抗肿瘤药物引起护士血液毒性评估[J]. 药物流行病学杂志，2017，26（12）：823-826.

GAO T，ZHANG X Z，GURD B，et al. From self-management to a systemized process：the implementation of lean management in a Chinese hospital’s pharmacy intravenous admixture services center[J]. Leadersh Health Serv（Bradf Engl），2020，33（4）：325-337.

倪自强，王田苗，刘达. 医疗机器人技术发展综述[J]. 机械工程学报，2015，51（13）：45-52.

张珂. 静配中心审方药师在促进临床合理用药方面的作用分析[J/OL]. 临床医药文献电子杂志，2020，7（43）：189，191[2022-10-13]. http：//dx.doi.org/10.16281/j.cnki.jocml.2020.43.122http://dx.doi.org/10.16281/j.cnki.jocml.2020.43.122.

王伊文.“药”健康更“药”安全：全自动静脉药物调配系统助力智慧药学服务[EB/OL].[2022-04-30].https：//fcpf2018.medmeeting.org/cnhttps://fcpf2018.medmeeting.org/cn.

宋碧英，任俊辉. 我院静脉药物配置中心的环节质量控制实践[J]. 中国药业，2010，19（18）：60-61.

张楠. 配药机器人的设计及优化的研究[D]. 邯郸：河北工程大学，2013.

许志明. 配药机器人的设计与实现[D]. 哈尔滨：哈尔滨工业大学，2013.

王桂玲，韩燕波，张仲妹，等. 基于云计算的流数据集成与服务[J]. 计算机学报，2017，40（1）：107-125.

辛永，黄文思，罗义旺，等. 基于图数据库的企业数据中台数据资源检索技术研究[J]. 电力信息与通信技术，2019，17（7）：6-10.

周庆，牟超，杨丹. 教育数据挖掘研究进展综述[J]. 软件学报，2015，26（11）：3026-3042.

邓仲华，刘伟伟，陆颖隽. 基于云计算的大数据挖掘内涵及解决方案研究[J]. 情报理论与实践，2015，38（7）：103-108.

王元卓，贾岩涛，刘大伟，等. 基于开放网络知识的信息检索与数据挖掘[J]. 计算机研究与发展，2015，52（2）：456-474.

贾丙西，刘山，张凯祥，等. 机器人视觉伺服研究进展：视觉系统与控制策略[J]. 自动化学报，2015，41（5）：861-873.

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