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气象因素驱动的布地奈德高用药日预测集成学习模型的构建与比较
智慧药学 | 更新时间:2025-11-10
    • 气象因素驱动的布地奈德高用药日预测集成学习模型的构建与比较

    • Meteorological factor-driven prediction of high-use days of budesonide: construction and comparison of ensemble learning models

    • “最新研究显示,集成学习模型能有效预测布地奈德高用药日,其中直方图梯度提升分类模型预测能力最优。”
    • 中国药房   2025年36卷第21期 页码:2723-2726
    • DOI:10.6039/j.issn.1001-0408.2025.21.18    

      中图分类号: R952
    • 收稿:2025-06-13,

      修回:2025-09-21,

      录用:2025-09-22,

      纸质出版:2025-11-15

    移动端阅览

  • 陈祺焘,周悦,张晓俊,等.气象因素驱动的布地奈德高用药日预测集成学习模型的构建与比较[J].中国药房,2025,36(21):2723-2726. DOI: 10.6039/j.issn.1001-0408.2025.21.18.

    CHEN Qitao,ZHOU Yue,ZHANG Xiaojun,et al.Meteorological factor-driven prediction of high-use days of budesonide: construction and comparison of ensemble learning models[J].ZHONGGUO YAOFANG,2025,36(21):2723-2726. DOI: 10.6039/j.issn.1001-0408.2025.21.18.

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