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基于两阶段自适应阈值集成学习算法的门诊患者及时取药预测模型研究
智慧药学 | 更新时间:2025-12-26
    • 基于两阶段自适应阈值集成学习算法的门诊患者及时取药预测模型研究

    • Research on the timely medication retrieval prediction model for outpatients based on a two-stage adaptive threshold ensemble learning algorithm

    • “西安交通大学第一附属医院研究团队构建了门诊患者及时取药预测模型,精准识别延迟取药高风险患者,为智慧药房资源优化配置提供数据支撑。”
    • 中国药房   2025年36卷第24期 页码:3118-3124
    • DOI:10.6039/j.issn.1001-0408.2025.24.18    

      中图分类号: R952
    • 收稿:2025-09-14,

      修回:2025-10-16,

      录用:2025-12-05,

      纸质出版:2025-12-30

    移动端阅览

  • 范园园,王丰,曾攀科,等.基于两阶段自适应阈值集成学习算法的门诊患者及时取药预测模型研究 Δ[J].中国药房,2025,36(24):3118-3124. DOI: 10.6039/j.issn.1001-0408.2025.24.18.

    FAN Yuanyuan,WANG Feng,ZENG Panke,et al.Research on the timely medication retrieval prediction model for outpatients based on a two-stage adaptive threshold ensemble learning algorithm[J].ZHONGGUO YAOFANG,2025,36(24):3118-3124. DOI: 10.6039/j.issn.1001-0408.2025.24.18.

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