机器学习在药物不良反应预测中的应用进展

许梦佳; 宋林; 杨婷婷; 黄晨蓉

doi:10.6039/j.issn.1001-0408.2026.01.19

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机器学习在药物不良反应预测中的应用进展

智慧药学 | 更新时间：2026-02-10

- 机器学习在药物不良反应预测中的应用进展
- Advances in the application of machine learning in the prediction of adverse drug reactions
- “机器学习在药物不良反应（ADRs）预测领域展现出巨大潜力，专家们通过梳理国内外文献，归纳总结了其应用进展，为临床ADRs的早期预警和风险预测提供了新思路，但目前仍面临数据质量、模型评价及可解释性等局限，未来需遵循“技术-验证-整合”途径推动模型落地。”
- 中国药房 2026年37卷第1期页码：105-110
- 作者机构：
  
  1.苏州大学附属第一医院药学部，江苏苏州　215006
  2.苏州大学药学院，江苏苏州　215100
- 作者简介：
  
  硕士研究生。研究方向：个体化药物治疗、机器学习。E-mail：xmj19883124@163.com
  主任医师，硕士生导师，博士。研究方向：个体化药物治疗。E-mail：chrishuangcr@163.com
- 基金信息：
  
  苏州市科技发展计划项目(SKY2022135)
- DOI：10.6039/j.issn.1001-0408.2026.01.19
  中图分类号： R969.3;TP181
- 收稿：2025-08-06，
  
  修回：2025-12-11，
  
  录用：2025-12-14，
  
  纸质出版：2026-01-15
- 稿件说明：
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许梦佳,宋林,杨婷婷,等.机器学习在药物不良反应预测中的应用进展 [J].中国药房,2026,37(01):105-110.

XU Mengjia,SONG Lin,YANG Tingting,et al.Advances in the application of machine learning in the prediction of adverse drug reactions[J].ZHONGGUO YAOFANG,2026,37(01):105-110.
许梦佳,宋林,杨婷婷,等.机器学习在药物不良反应预测中的应用进展 [J].中国药房,2026,37(01):105-110. DOI： 10.6039/j.issn.1001-0408.2026.01.19.

XU Mengjia,SONG Lin,YANG Tingting,et al.Advances in the application of machine learning in the prediction of adverse drug reactions[J].ZHONGGUO YAOFANG,2026,37(01):105-110. DOI： 10.6039/j.issn.1001-0408.2026.01.19.

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DOI：10.6039/j.issn.1001-0408.2026.01.19