基于全面触发工具与机器学习的贝伐珠单抗严重不良反应预测模型研究

符永妃; 龙芯; 徐宏珍; 唐健; 利向晴; 龙钰程; 覃东

doi:10.6039/j.issn.1001-0408.2026.04.15

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基于全面触发工具与机器学习的贝伐珠单抗严重不良反应预测模型研究

智慧药学 | 更新时间：2026-02-27

- 基于全面触发工具与机器学习的贝伐珠单抗严重不良反应预测模型研究
- Predictive model for severe adverse reaction associated with bevacizumab based on the global trigger tool and machine learning
- “专家基于全面触发工具理念，确定贝伐珠单抗相关不良反应触发器条目，构建严重不良反应预测模型，为药物安全监测提供新方法。”
- 中国药房 2026年37卷第4期页码：497-503
- 作者机构：
  
  1.桂林医科大学药学院，广西桂林　541199
  2.桂林市人民医院药学部，广西桂林　541002
  3.桂林市人民医院数据中心，广西桂林　541002
- 作者简介：
  
  硕士研究生。研究方向：临床药学。E-mail：amaocie@163.com
  主任药师，硕士生导师。研究方向：药事管理、临床药学。E-mail：68321376@qq.com
- 基金信息：
  
  桂林市科学研究与技术开发计划(20210227-10-4;20230135-9-7);中国医药卫生事业发展基金会医学科研课题;北京康盟慈善基金会卫生健康发展促进项目-麻醉与重症科研项目(MZ-20240922-01);国家卫生健康委医院管理研究所医院药学高质量发展研究课题（智慧药学专项）立项课题(NIHAYSZX2543);桂林医科大学校级研究生创新项目(GYYK2025016)
- DOI：10.6039/j.issn.1001-0408.2026.04.15
  中图分类号： R979.1;R969.3;TP181
- 收稿：2025-08-05，
  
  修回：2026-01-05，
  
  录用：2026-01-07，
  
  纸质出版：2026-02-28
- 稿件说明：
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符永妃,龙芯,徐宏珍,等.基于全面触发工具与机器学习的贝伐珠单抗严重不良反应预测模型研究[J].中国药房,2026,37(04):497-503.

FU Yongfei,LONG Xin,XU Hongzhen,et al.Predictive model for severe adverse reaction associated with bevacizumab based on the global trigger tool and machine learning[J].ZHONGGUO YAOFANG,2026,37(04):497-503.
符永妃,龙芯,徐宏珍,等.基于全面触发工具与机器学习的贝伐珠单抗严重不良反应预测模型研究[J].中国药房,2026,37(04):497-503. DOI： 10.6039/j.issn.1001-0408.2026.04.15.

FU Yongfei,LONG Xin,XU Hongzhen,et al.Predictive model for severe adverse reaction associated with bevacizumab based on the global trigger tool and machine learning[J].ZHONGGUO YAOFANG,2026,37(04):497-503. DOI： 10.6039/j.issn.1001-0408.2026.04.15.

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DOI：10.6039/j.issn.1001-0408.2026.04.15