摘要:目的: 建立一种快速、准确和标准化的中药材阿魏属植物DNA条形码鉴别方法。方法:提取新疆阿魏(Ferula sinkiangensis K. M. Shen)和阜康阿魏(Ferula fukanensis K. M. Shen)基因组DNA,扩增ITS2序列并测序;运用分析相似性搜索法,下载GenBank数据库中阿魏属植物13个物种26个样本基因 ITS2序列并进行比对分析,计算种间种内遗传距离并构建系统进化树进行聚类分析。结果:通过计算,15个物种遗传距离分布范围为0.009~0.230,平均遗传距离为0.018;聚类分析结果显示DNA条形码ITS2序列能够将阿魏属32种植物聚为不同的类。结论:建立的阿魏药材DNA条形码ITS2序列鉴别方法可准确、快速地鉴别出阿魏属药材的正品和混淆品。
摘要:目的:提高静脉用药集中调配中心(PIVAS)的自动化和信息化水平,为PIVAS的发展提供参考。方法:介绍DS8000智能分拣系统的相关功能及其对PIVAS的影响;比较系统使用前后的工作环境、工序环节、工作效率、工作强度及分拣差错等。结果:智能分拣系统的使用实现了软袋成品输液分拣工作中包括复核确认、分拣、自动计数、自动生成科室交接单、相关信息统计查询在内的多项工作的自动化;与系统使用前的人工分拣模式比较,系统使用后工作面积缩小、工作环境整齐有序,工序环节减少(6 vs. 10),工作用时缩短(分拣每袋输液平均用时13.53 s vs. 3.11 s),工作强度减小,工作差错率降低(0.128‰ vs. 0.013‰);同时,还提高了遮光药品的管理水平,实现了PIVAS工作数据分析和管理的信息化。结论:DS8000智能分拣系统的应用推进了PIVAS工作的自动化和信息化,推动了PIVAS的建设和发展。
摘要:目的:为进一步深入开展血清药物化学在中药领域的应用提供参考。方法:以“血清药物化学”“中药”“药效物质基础”“Serum pharmacochemistry”“Traditional Chinese medicine”“Material basis of efficacy”等为关键词,组合查询2004年1月-2016年4月在PubMed 、SpringerLink、中国知网、万方等数据库中的相关文献,对血清药物化学研究的关键技术和在中药领域的应用概况进行综述。结果与结论:共检索到相关文献184篇,其中有效文献41篇。血清药物化学研究的关键技术在于含药血清的制备及其一系列分析手段的确定,包括口服样品成分的分析及品质评价、实验动物的选择、给药方案的确定、采血时间及采血方式的确定、含药血清样品的前处理及血清样品分析方法的选择等方面。血清药物化学的研究为鉴定中药药效物质基础和完善中药质量控制标准、中药给药方案的规范化及对新药开发等中药领域的应用提供了技术支持,已取得显著成果,但也存在含药血清的制备方法不成熟、对检测仪器的精密度要求高等不足之处。今后应重点探讨进入体内的化学成分群与中药固有化学成分群之间的关系。