
《中国药房》杂志关于论文中科研数据的管理规定
为推动科研数据的透明、可溯与共享,响应《科学数据管理办法》(2018年)等相关要求,特制定如下科研数据管理规定:
本刊鼓励作者投稿时稿件开头或末尾提供“数据可用性声明”,明确以下4种情形之一:(1)数据已公开情形的声明,例如“本研究相关数据已于[某存储库名称]公开,访问链接为[DOI/URL]”;(2)数据可申请获取情形的声明,例如“数据可依据合理要求向通信作者索取”;(3)数据受限情形的声明,例如“因[伦理/隐私/商业]原因,数据不可公开,但可向[某机构]申请受限访问”;(4)无新数据产生情形的声明,例如“本研究未产生新数据”。
本刊要求凡涉及基础实验、定量分析、药物经济学评价、临床用药等数据的论文,原则上应根据编辑部审稿要求,提供原始数据或完整的数据处理资料以备查。不同类型研究论文的数据提交要求如下:
1. 问卷调查类研究:须在方法部分注明平台名称(如问卷星等工具)、样本量、抽样方式及质控流程;必要时提供原始问卷及填写样本备查。
2. 基础研究:对于如细胞实验、药物分析等基础研究,应提供必要的原始图谱、数据核算Excel表等数据。
3. 涉及人体、人体生物样本或人类行为的研究:除了基础研究的数据要求外,还须提供规范的伦理审查批准文件(包括批件编号及批准日期);须声明已获知情同意或合理的豁免理由,必要时提供知情同意书样本以备查;宜明确数据脱敏措施。鼓励研究者在受试者入组前于公共试验注册机构(如中国临床试验注册中心ChiCTR)完成注册,并在稿件中注明注册号。
4. 涉及动物的实验研究:除了基础研究的数据要求外,还须注明动物性别及数量;宜提供动物实验伦理审查批准文件(包括批件编号及批准日期),并明确动物福利措施。
1. 原始数据保存:建议作者在投稿时将原始数据(含原始图谱、电子表格等)自行妥善保存,以备核查。
2. 原始数据提交:鼓励作者通过以下方式提交原始数据——(1)上传至国家科技资源共享服务平台;(2)投稿时将原始数据作为补充材料提交至编辑部。
1. 由资助项目产生的数据,须在文中明确资助来源,并明确利益冲突。
2. 请作者自觉维护学术诚信,不得有数据造假、编造、篡改等行为;否则一经发现,编辑部将依据出版伦理规范立即撤稿,并视情况保留公布在本刊官网或通报作者所在单位的权利。
3. 本刊关于科研数据的管理规定将根据学术出版行业规范更新及科研诚信管理要求,适时修订、补充。作者投稿时候以官方网站的最新公示政策为准。